研究論文
短時間人流観測による都市施設滞在人数推定 ―丸ビル周辺人流データを用いたケーススタディ―
Estimating Building Occupancy from Short-Term Pedestrian Flow Observations: A Case Study Using Human Flow Data around the Marunouchi Building
要旨
都市施設周辺の短時間人流観測から施設滞在人数を推定する方法を検討した。対象は 東京都千代田区丸の内の丸ビル周辺とし、国土交通省が公開している「大手町・丸の 内・有楽町エリア人流オープンデータ」を用いて分析を行った。
地下通路の人数カウントデータから流入・流出人数を算出し、その差分の累積から滞 在人数を推定した。さらに、1分観測をランダムに 3回抽出した 3分間観測人数と当該 時間総流量の関係を 100 回サンプリングで評価した。
推定された流量を用いて滞在人数曲線を再構成したところ、平日の日中帯では実測に 近い形状を再現できた。一方、週末祝日では推定精度が低下する傾向が確認された。
本研究は、数分程度の簡易観測から都市施設の滞在人数を推定できる可能性を示した ものであり、都市計画や防災計画における実態把握の簡便な手法としての応用可能性を 示している。
キーワード：都市人流，滞在人口推定，スケーリング則，短時間観測，都市施設利用分析
Abstract
This study examines a method for estimating building occupancy from short-term pedestrian flow observations around urban facilities. The analysis focuses on the area surrounding the Marunouchi Building in Tokyo, using the open human flow dataset released by the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism.
Inflow and outflow pedestrian counts observed in an underground corridor were used to estimate building occupancy by accumulating the difference between the two flows. The relationship between three-minute observation counts (obtained from three randomly selected one-minute samples) and the hourly pedestrian volume was evaluated through 100 sampling trials.
The reconstructed occupancy curves reproduced the overall daytime pattern on weekdays, while the estimation accuracy decreased on weekends and holidays. The results suggest that building occupancy can be approximated from only a few minutes of observation, providing a simple approach for understanding facility usage in urban planning and disaster management.
Keywords: Urban pedestrian flow, Occupancy estimation, Scaling law, Short-term observation, Urban facility usage analysis